Identifikasi Pola Penjualan Kategori Barang dalam Menjaga Stabilitas Stok Barang Menggunakan Algoritma Fp-Growth
Keywords:
Data Mining, Association Rule, Fp-Growth, Rapid Miner, Goods
AbstractDalam mengelola sekumpulan Database yang sangat besar dibutuhkan suatu metode atau teknik yang dapat mengubah segunung data menjadi suatu informasi, salah satu data yang bisa diolah adalah data penjualan. Mini Market Ulfamart merupakan salah satu Mini Market yang berperan memenuhi kebutuhan konsumen dengan baik sehinga perlu metode yang baik untuk mengelola barang agar dapat memnuhi kebutuhan konsumen, data yang dapat diolah salah satunya adalah data transaksi penjualan pada Mini Market Ulfamart. Dimana nantinya akan menjadi sebuah informasi penting untuk meningkatkan penjualan. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan pola pembelian barang untuk memprediksi tingkat ketersediaan stock barang sehingga dapat meningkatkan penjualan. Data yang diolah pada penelitian ini menggunakan data transaksi penjualan barang yang didapat dari Mini Market Ulfamart. Data transaksi tersebut akan diteliti menggunakan salah satu teknik Data Mining secara assosiasi dengan algoritma Fp-Growth dengan nilai confidence 70% dan minimum support 30%. Sehingga didapatkan pola pembelian produk yang dijadikan informasi untuk memprediksi tingkat ketersedian stock barang. Hasil dari proses pengolahan data penjualan adalah association rule. Association Rule yang didapat berupa hubungan suatu barang yang terjual bersamaan dengan barang lain dalam suatu transaksi yang sama atau lebih dari nilai confidance dan nantinya akan menjadi sebuah pengetahuan bagi pemilik Mini Market. Dari pola tersebut dapat direkomendasikan kepada pemilik Mini Mrket sebagai informasi untuk menyiapkan stock barang untuk meningkatkan hasil penjualan. Penelitian ini sangat tepat digunakan oleh pihak Mini Market agar dapat menyampaikan informasi lebih cepat dan akurat sehingga tingkat penjualan menjadi meningkat dan terkontrol dengan baik.
Downloads
Download data is not yet available.
References
[1] Dewi, A. O. P. (2020). Big Data di Perpustakaan dengan Memanfaatkan Data Mining. Anuva: Jurnal Kajian Budaya, Perpustakaan, dan Informasi, 4(2), 223-230. https://doi: 10.14710/anuva.4.2.223-230
[2] N, A. P., & Dr., M. P. (2020). Bounded Memory Based Frequent Pattern Growth Approach With Deep Neural Network And Decision Tree For Road Accident Prediction. Indian Journal of Computer Science and Engineering, 11(5), 623–633. https://doi.org/10.21817/indjcse/2020/v11i5/201105189 [3] Noorkholid, M. I., Hidayat, M. A., & Fajarianto, G. W. (2020). Sistem Informasi Penentuan Paket Pembelian Produk Menggunakan Algoritma Frequent Pattern-Growth pada KPRI Jember. BERKALA SAINSTEK, 8(2), 59. https://doi.org/10.19184/bst.v8i2.11848 [4] Wang, L., Zhu, H., & Huang, R. (2018). Association Rule Classification and Regression Algorithm Based on Frequent Itemset Tree. Proceedings of the 2018 3rd International Conference on Modelling, Simulation and Applied Mathematics (MSAM 2018). https://doi.org/10.2991/msam-18.2018.30 [5] Li, Y., & Yin, S. (2019). Mining Algorithm for Weighted FP-Growth Frequent Item Sets based on Ordered FP-Tree. International Journal of Engineering and Management Research, 09(05), 154–158. https://doi.org/10.31033/ijemr.9.5.22 [6] G., A. (2018). A Data Mining Analysis of ERP System using Frequent Pattern Growth Algorithm. International Journal of Computer Applications, 182(26), 30–35. https://doi.org/10.5120/ijca2018918154 [7] Yu, W., Yi, M., & Li, Z. (2019). Research on Constructing Technology of Implicit Hierarchical Topic Network Based on FP-Growth. Artificial Intelligence and Security, 260–272. https://doi.org/10.1007/978-3-030-24274-9_23 [8] Wang, C.-S., & Chang, J.-Y. (2019). MISFP-Growth: Hadoop-Based Frequent Pattern Mining with Multiple Item Support. Applied Sciences, 9(10), 2075. https://doi.org/10.3390/app9102075 [9] Sun, Y., & Chen, X. (2020). An Improved Frequent Pattern Growth Based Approach to Intrusion Detection System Alert Aggregation. Journal of Physics: Conference Series, 1437, 012070. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1437/1/012070 [10] Setyo, W. N., & Wardhana, S. (2019). Implementasi Data Mining pada Penjualan Produk di CV Cahaya Setya Menggunakan Algoritma Fp-Growth. Petir, 12(1). https://doi.org/10.33322/petir.v12i1.416 |
Published
2021-12-30
Issue
Section
Articles
How to Cite
Nelisa, & Halim, S. H. A. (2021). Identifikasi Pola Penjualan Kategori Barang dalam Menjaga Stabilitas Stok Barang Menggunakan Algoritma Fp-Growth. Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis, 3(4), 155-160. https://doi.org/10.37034/infeb.v3i4.94
Copyright (c) 2021 This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License. |